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基于MTCNN的人脸检测系统
   
该系统采用MTCNN（Multi-Task Convolutional Networks）算法，能够高效实现人脸检测功能。系统支持图片和视频两种输入模式，对多个面部区域进行检测和分析。
   
系统主要由两个核心模块组成：
   
1. 人脸检测模块：基于MTCNN模型，支持单人脸和多人脸检测
   
2. 面部特征提取模块：可选取多个关键点进行分析和标记
   
系统的实现流程如下：
   
1. 初始化MTCNN模型参数
   
2. 对输入图像进行预处理（裁剪和归一化）
   
3. 通过网络进行人脸检测，输出框框和关键点坐标
   
4. 可选添加面部特征标记功能
   
系统支持两种工作模式：
   
1. 图像检测模式：适用于单次人脸识别
   
2. 视频检测模式：支持实时检测和显示
   
主要应用场景：
   
1. 人员识别系统
   
2. 视频监控安全系统
   
3. 多媒体内容分析
   
系统性能特点：
   
1. 高检测精度：通过多任务学习框架提升性能
   
2. 实时检测能力：支持视频流实时处理
   
3. 多平台适用：支持不同设备和硬件环境
   
   

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